Sztuczna inteligencja coraz mocniej wchodzi w procesy produkcji, projektowania i sprzedaży obuwia. Ten kurs pokaże Ci, jak z niej korzystać – bez zaplecza matematycznego, za to z konkretnymi narzędziami w ręku. Przez 15 godzin zajęć przejdziesz przez podstawy AI i uczenia maszynowego, nauczysz się analizować dane i budować proste modele regresyjne, poznasz zasady działania sieci neuronowych, a w końcowym bloku będziesz pracować z narzędziami AI w rzeczywistych zadaniach związanych z produkcją i sprzedażą obuwia.

Bloki tematyczne i czas trwania:

1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego – 1 godzina

2. Analiza danych w branży obuwniczej – 2 godziny

3. Podstawy regresji i modelowania AI – 2 godziny

4. Proste sieci neuronowe – 2 godziny

5. Praktyczne zastosowanie wybranych narzędzi AI we wspomaganiu działalności przedsiębiorstw obuwniczych – 8 godzin

Łączny czas zajęć: 15 godzin

Sposób organizacji szkolenia: Zajęcia teoretyczne i praktyczne prowadzone w laboratorium komputerowym, realizowane w ciągu 2 tygodni. Kurs łączy wprowadzenie teoretyczne do zagadnień sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego z praktyczną pracą z narzędziami AI w kontekście branży obuwniczej.

ZAKRES TEMATYCZNY KURSU:

1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego

Podstawowe pojęcia, zastosowania i aspekty prawne AI

Zaczniesz od fundamentów AI. Zapoznasz się z kluczowymi pojęciami związanymi ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym oraz prawnymi uwarunkowaniami stosowania AI w praktyce zawodowej.

CZEGO SIĘ NAUCZYSZ

• Zrozumiesz podstawowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym.
• Zapoznasz się z prawnymi aspektami stosowania AI, w tym z regulacjami dotyczącymi ochrony danych i odpowiedzialności za decyzje podejmowane przez systemy AI.
• Opanujesz obsługę podstawowych narzędzi analizy danych stosowanych w kolejnych modułach.
• Dowiesz się, w jaki sposób optymalizacja zużycia surowców przy użyciu AI może wspierać zrównoważoną produkcję obuwia.

2. Analiza danych w branży obuwniczej

Wykrywanie trendów, wizualizacja danych i monitoring śladu węglowego

Zaczniesz pracować z rzeczywistymi danymi z branży obuwniczej – zidentyfikujesz trendy i zależności, a wyniki swojej analizy przełożysz na czytelne wykresy i raporty wspierające podejmowanie decyzji.

CZEGO SIĘ NAUCZYSZ

• Zastosujesz analizę danych do wykrywania trendów i zależności istotnych dla branży obuwniczej.
• Przygotujesz wykresy i raporty oparte na danych oraz nauczysz się je interpretować w kontekście decyzji biznesowych.
• Poznasz możliwości wykorzystania AI do monitorowania energii skumulowanej i śladu węglowego produktów obuwniczych.

3. Podstawy regresji i modelowania AI

Regresja liniowa i logistyczna, prognozowanie popytu i cen

Wejdziesz w świat modelowania statystycznego z wykorzystaniem AI. Poznasz techniki regresji liniowej i logistycznej i nauczysz się budować modele przewidujące ceny i sprzedaż produktów obuwniczych.

CZEGO SIĘ NAUCZYSZ

• Zrozumiesz zasady działania regresji liniowej i logistycznej oraz ich zastosowanie w analizie zmiennych wpływających na ceny i sprzedaż obuwia.
• Zbudujesz proste modele regresyjne i ocenisz ich przydatność w praktyce.
• Przećwiczysz prognozowanie popytu jako narzędzie redukcji strat produkcyjnych i ograniczania nadprodukcji.

4. Proste sieci neuronowe

Zasady działania, budowa modeli i zastosowania w obuwnictwie

Z podstawową wiedzą matematyczną zrozumiesz, jak działają sieci neuronowe – jakie mechanizmy stoją za uczeniem maszynowym i jak je zastosować w praktyce. Zbudujesz również własne, proste modele sieci neuronowych.

CZEGO SIĘ NAUCZYSZ

• Poznasz podstawowe zasady działania sieci neuronowych i mechanizmy uczenia maszynowego.
• Zastosujesz wybrane narzędzia AI do analizy danych i budowy prostych sieci neuronowych.
• Dowiesz się, jak modele sieci neuronowych mogą wspierać optymalizację zużycia surowców i zrównoważoną produkcję obuwia.

5. Praktyczne zastosowanie wybranych narzędzi AI we wspomaganiu działalności przedsiębiorstw obuwniczych

Prompting, generowanie treści, marketing i obsługa klienta z wykorzystaniem AI

To najobszerniejszy blok kursu – 8 godzin, podczas których przejdziesz od teorii do działania. Skorzystasz z wybranych narzędzi AI w zadaniach bezpośrednio związanych z działalnością przedsiębiorstw obuwniczych: od komunikacji z modelami AI i generowania materiałów wizualnych, po analizę preferencji klientów.

CZEGO SIĘ NAUCZYSZ

• Uzyskasz praktyczną wiedzę na temat wybranych narzędzi AI możliwych do zastosowania w działalności przedsiębiorstw obuwniczych.
• Opanujesz skuteczne formułowanie zapytań (promptów) dostosowanych do różnych typów modeli AI.
• Wygenerujesz i dostosujesz obrazy oraz materiały wideo do specyficznych potrzeb branży obuwniczej.
• Nauczysz się wykorzystywać AI do wsparcia działań marketingowych i obsługi klienta.
• Przeprowadzisz analizę preferencji klientów dotyczących ekologicznych produktów obuwniczych z wykorzystaniem narzędzi AI.